“혼자 사는 어르신과 중장년 1인 가구를, 더 촘촘하고 안전하게 돌볼 방법은 없을까?”
AI 기반 케어콜은 이러한 고민에서 출발했습니다. 일상적인 안부 전화 한 통이 위기 징후를 조기에 발견해 실제 생명을 구하는 사례로 이어지면서, 케어콜은 전국 140여 지자체가 도입한 필수 AI 돌봄 서비스로 자리 잡았습니다. 오늘은 케어콜이 어떻게 실질적인 생명 구조로 이어졌는지, 지자체 복지 담당자분들께 꼭 공유하고 싶은 현장의 이야기를 소개합니다.
AI와의 일상 대화가 위기의 신호를 포착하다
케어콜은 단순한 AI 전화가 아닙니다. 대상자가 일상 대화 속에서 언급하는 건강 상태, 생활 패턴, 정서 표현 등을 AI가 분석해 건강 악화나 이상 징후를 조기에 감지합니다. 또한, 정해진 시간에 평소처럼 연락이 닿지 않으면 이를 ‘위험 신호’로 인식해 관제센터 확인 → 지자체 전달 → 필요 시 응급 출동까지 이어지는 대응 체계를 갖추고 있지요. 수십 명 이상의 돌봄 대상자를 관리해야 하는 지자체 현실에서 케어콜은 고위험군을 놓치지 않도록 돕는 든든한 파트너가 되어주고 있습니다.
1. 순천시 – 당뇨 합병증으로 쓰러지기 직전, 케어콜이 지킨 생명
순천시 덕연동 행정복지센터는 케어콜로 주 1회 고독사 위험군을 관리하고 있었습니다. 평소와 다르게 ‘미연결’ 상태가 반복되자, 이를 파악한 담당자는 즉시 가정 방문을 결정했습니다. 현장에서 발견된 대상자는당뇨 합병증으로 발가락이 괴사한 상태였고 혼자 움직일 수조차 없었습니다. 119를 통한 응급 이송 후 당일 긴급 수술이 이뤄져 패혈증 위험을 막을 수 있었습니다. 이는 AI가 놓친 것이 아니라, AI가 보내준 ‘위기 신호’ 덕분에 빠른 대응이 가능했던 사례였습니다.
2. 서울시 – ‘두통’이라는 말 한마디에서 시작된 긴급 구호
서울시의 한 대상자는 케어콜 통화에서 “머리가 아픈데 병원에 못 간다”는 짧은 말만 남겼습니다. 관제센터는 이 발화를 위험 신호로 판단하고 즉시 재통화를 시도했습니다. 통화가 연결된 대상자는 “쓰러질 것 같아 혼자 병원에 갈 수 없다. 119 비용이 걱정된다”고 어려움을 호소했습니다. 관제센터는 상황을 확인한 즉시 행정동 담당자에게 전달했고, 지자체에서 119 출동 및 의료비 지원을 연계해 대상자가 혼자 방치되는 위기를 막아낼 수 있었습니다. AI가 말 한마디의 변화를 놓치지 않고 구조 신호로 바꾼 사례입니다.
3. 서울시 – “넘어져서 다쳤다”는 말 뒤에 숨은 구조 요청
또 다른 서울시 대상자는 안부 전화에서 “넘어져 다쳤는데 병원에 같이 갈 사람이 없다”고 말했습니다. 관제센터는 이를 즉시 지자체에 공유했고, 주민센터 복지사가 직접 대상자 지원에 나서 병원 동행과 치료가 이뤄질 수 있도록 연계했습니다. 홀로 생활하는 분들이 겪는 ‘동행 부족’이라는 사각지대까지 케어콜이 채워준 사례입니다.
‘대화 데이터’가 만드는 선제적 돌봄
케어콜은 다른 돌봄 솔루션들이 위기 발생 후 대응하는 사후적 방식에 머무르는 것과 달리, 일상 대화를 기반으로 위험을 사전에 감지하는 ‘예방 중심 돌봄’을 제공합니다. 위기 상황이 닥치기 전에 먼저 변화의 징후를 포착해 개입할 수 있다는 점은 지자체가 가장 필요로 하는 돌봄의 방향이자, 실제 생명 구조 사례로 이어지는 케어콜만의 차별화된 가치입니다.
누군가의 하루를 지키는 일, 그 따뜻한 변화의 시작을 케어콜과 함께 만들어 가길 바랍니다.